前陣子不是很流行「彎彎的漫畫日誌」嗎？一個小女生畫的MSN圖像，紅透了半邊天。不過左一個彎彎、右一個彎彎，MSN的圖像都沒了自己的風格，索性拿起我的滑鼠，給自己弄了個小黑娃娃。它的名字叫小黑娃娃。小黑娃娃我不想畫的太複雜，一個黑黑的臉伴著兩個空空的眼眶，一隻黑黑的小手，只要能夠清楚的表達我當時的心情就夠了。嗯…我還蠻喜歡它的，已經畫了一整個系列嚕！呵呵！
緣起 Polars 是一個以 Rust 語言開發的 「DataFrame」 新興套件，它可以同時在 Rust 及 Python 中使用。Polars 憑藉著 Rust 的執行速度為基礎，讓它在資料處理的領域中， 逐漸流行起來。 但正由於它還在發展初期，目前網路上的參考文章相對較少，中文的內容更是稀有；所以整理了一下這週末的一些研究心得，一來避免自己忘記，二來也在網路上與大家分享，希望慢慢的能讓 Rust 的中文資源可以越來越完整，有朝一日可以在華人世界中流行起來。 本文開始 本週研究的主題是 Polars 裡，對「DataFrame」某個「str」欄位，進行資料型別轉換為「Date」或「Datetime」。資料的轉換可以有多種方式，應該不只限於接下來提到的方法。 建立第一個資料集 為了開始這個操作，我們需要先建立起一個「DataFrame」。 let date = Series :: new ( "trans_date" , & [ "2023-05-01" , "2023-05-02" , "2023-05-03" , "2023-05-04" , "2023-05-05" , ]); let df = DataFrame :: new ( vec ! [ date ]); println ! ( " { } " , df . clone () . collect () ? ); 執行後， 可以看到以下的結果： shape: (5, 1) ┌────────────┐ │ trans_date │ │ --- │ │ str │ ╞════════════╡ │ 2023-05-01 │ │ 2023-05-02 │ │ 2023-05-03 │ │ 2023-05-04 │ │ 2023-05-05 │ └────────────┘ 從執行的結果中，我們可以清楚的看到，目前所建立的「DataFrame」，在「trans_date」的欄位中，...
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另外你的普吉島遊記應該還沒寫完吧，繼續補完吧，你好像才寫到第二天的早餐過後。
不過這次去帛琉，我打算好好的寫一寫，哈哈...!!