緣起 在科技的蓬勃發展中，資料處理和分析變得愈發重要。Rust 語言的 Polars 框架為我們提供了一個強大的工具，讓資料操作變得更加容易且高效。這個框架支援以 JSON 格式匯入資料並建立 Dataframe，為我們提供了一個直觀且方便的方式來操作資料。 本文開始 本文的目的，為使用 JSON 為資料來源，在 Rust 中建立 Polars 的 Dataframe。在以下的文章裡，我們將在 Cargo.toml 中，使用如下的設定： [dependencies] polars = { version = "0.36.2", features = ["json"] } 撰文的當下，Polars 的最新版本為 0.36.2。參考 Polars 的 官方文件 ，它提供了以下的程式碼段落，以匯入 JSON 檔案內容： use polars :: prelude :: * ; let mut file = std :: fs :: File :: open ( "docs/data/path.json" ) . unwrap (); let df = JsonReader :: new ( & mut file ) . finish () . unwrap (); 到這裡，就能輕鬆的利用一個 JSON 檔案的內容，建立出 Dataframe 物件。 好了，故事結束，收工。 . . . . . 如果故事真的就這麼簡單，我想也就沒有撰寫這篇文章的必要了。 想想上面程式段落的例子，過程裡需要透過一個存在於檔案系統中的 JSON 檔案為媒介，儲存我們要處理的資料，再透過「JsonReader」讀入的 Dataframe 中處理。如果這些資料是從網路上取得（例如呼叫RESTful API），以字串變數的形式存在於系統之中，例如下面的內容： let msg = r#"[ {"id": 1, "name": "A", "age": 10}, {"id": 2, "name": "B", "age": 20} ]&