2009-06-06 @ 烏石港, YiLiang
It is really hard to have a good composition when I use Lomo Smena 8M. Also, my Smena 8M has some problem of light leak.
Well, this is my 1st. time to get beach in this Summer. My friends and I want to 北堤 for surfing. It is really enjoy time...
Information:
Camera: Lomo Smena 8M
Film: Konica 100
華國沖掃
緣起 Polars 是一個以 Rust 語言開發的 「DataFrame」 新興套件,它可以同時在 Rust 及 Python 中使用。Polars 憑藉著 Rust 的執行速度為基礎,讓它在資料處理的領域中, 逐漸流行起來。 但正由於它還在發展初期,目前網路上的參考文章相對較少,中文的內容更是稀有;所以整理了一下這週末的一些研究心得,一來避免自己忘記,二來也在網路上與大家分享,希望慢慢的能讓 Rust 的中文資源可以越來越完整,有朝一日可以在華人世界中流行起來。 本文開始 本週研究的主題是 Polars 裡,對「DataFrame」某個「str」欄位,進行資料型別轉換為「Date」或「Datetime」。資料的轉換可以有多種方式,應該不只限於接下來提到的方法。 建立第一個資料集 為了開始這個操作,我們需要先建立起一個「DataFrame」。 let date = Series :: new ( "trans_date" , & [ "2023-05-01" , "2023-05-02" , "2023-05-03" , "2023-05-04" , "2023-05-05" , ]); let df = DataFrame :: new ( vec ! [ date ]); println ! ( " { } " , df . clone () . collect () ? ); 執行後, 可以看到以下的結果: shape: (5, 1) ┌────────────┐ │ trans_date │ │ --- │ │ str │ ╞════════════╡ │ 2023-05-01 │ │ 2023-05-02 │ │ 2023-05-03 │ │ 2023-05-04 │ │ 2023-05-05 │ └────────────┘ 從執行的結果中,我們可以清楚的看到,目前所建立的「DataFrame」,在「trans_date」的欄位中,...
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