| 2011/07/09 | #1 | 累積氣瓶：116 | |
| 地點 | 八斗子 | 潛點 | 祕密花園 |
| 方式 | Shore Dive | 潮汐 | N/A |
| 天候 | 晴 | 浪況 | 小浪 |
| 能見度 | 5~8 M | 流況 | N/A |
| 溫度 | 28ºC | 水面間隔 | 00:00 |
| 入水時間 | 09:19 | 潛水時間 | 00:28 |
| 最大深度 | 20.7M | 平均深度 | N/A |
| 入水殘壓 | 200BAR | 出水殘壓 | 60BAR |
| 濾心使用 | 13 | 氣源 | Air |
| 帶領OpenWater第二期學員海洋實習。因東部海面低壓帶的關係，海面有輕微的浪，在淺水處易受到影響。 下水前原先依小P/阿廖、Duran/Tim方式編組，但下水後發現Duran狀況不佳，改為小P押隊，我帶Duran，其他學員在隊伍中間。由於Duran無法自主潛水，需有人引導，導致無力顧及其他學員，因此過程中發生兩次學員迷途，甚至是失蹤情況。所幸最後皆於水中及水面尋回。 由於Duran的情況不允許再度下水，Tim在返回水面時的上升速度也過快；為了安全起見，決定暫停本日的潛水活動，以策安全。 本次潛水過程算是一種教訓，在學員技能尚未符合開放水域實習的條件前，不應同意其參加開放水域實習，以免造成其他學員安全上的顧慮及遺憾。 很高興阿廖在本次的潛水活動中表現很好，己經完全克服了對水的恐懼感。執行浮力控制時，動作也相當標準，技巧已經符合一星潛水員的基本要求，因此在潛水活動結束後，依例發給一星潛水員執照。恭禧完成一星潛水員訓練課程！！ 同行者：呂家源、廖浚宏、黃國銘、陳萬芳 | |||
緣起 Polars 是一個以 Rust 語言開發的 「DataFrame」 新興套件，它可以同時在 Rust 及 Python 中使用。Polars 憑藉著 Rust 的執行速度為基礎，讓它在資料處理的領域中， 逐漸流行起來。 但正由於它還在發展初期，目前網路上的參考文章相對較少，中文的內容更是稀有；所以整理了一下這週末的一些研究心得，一來避免自己忘記，二來也在網路上與大家分享，希望慢慢的能讓 Rust 的中文資源可以越來越完整，有朝一日可以在華人世界中流行起來。 本文開始 本週研究的主題是 Polars 裡，對「DataFrame」某個「str」欄位，進行資料型別轉換為「Date」或「Datetime」。資料的轉換可以有多種方式，應該不只限於接下來提到的方法。 建立第一個資料集 為了開始這個操作，我們需要先建立起一個「DataFrame」。 let date = Series :: new ( "trans_date" , & [ "2023-05-01" , "2023-05-02" , "2023-05-03" , "2023-05-04" , "2023-05-05" , ]); let df = DataFrame :: new ( vec ! [ date ]); println ! ( " { } " , df . clone () . collect () ? ); 執行後， 可以看到以下的結果： shape: (5, 1) ┌────────────┐ │ trans_date │ │ --- │ │ str │ ╞════════════╡ │ 2023-05-01 │ │ 2023-05-02 │ │ 2023-05-03 │ │ 2023-05-04 │ │ 2023-05-05 │ └────────────┘ 從執行的結果中，我們可以清楚的看到，目前所建立的「DataFrame」，在「trans_date」的欄位中，...
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