| 2011/08/11 | #1 | 累積氣瓶：119 | |
| 地點 | 東北角 | 潛點 | 蕃仔澳 25.134458, 121.820389 |
| 方式 | Shore Dive | 潮汐 | 退潮 |
| 天候 | 晴 | 浪況 | N/A |
| 能見度 | 10M | 流況 | 往宜蘭方向退潮流；強 |
| 溫度 | 28ºC | 水面間隔 | 00:00 |
| 入水時間 | 08:12 | 潛水時間 | 00:23 |
| 最大深度 | 19.7M | 平均深度 | N/A |
| 入水殘壓 | 200BAR | 出水殘壓 | 70BAR |
| 濾心使用 | 13 | 氣源 | Air |
上午約八點左右到達停車場，著完裝後觀察了一下海況。我發現海面有數條明顯的海流痕跡，打算等停潮再入水，不過眾人已經等不耐煩，只好硬著頭皮跟著下。 此潛點的上下岸還算方便。下水時有深水區可以跨步入水，上岸時有緩坡可以行走。 剛入水時狀況還蠻不錯的，但下潛點離岸比較遠，足足踢出有三、四百公尺遠。水下地形呈階梯狀，由淺至深，每隔十至十五公尺為一階。每階的岩壁上，長滿了不少的珊瑚，生態算是蠻豐富的。 但下潛後莫約十分鐘左右，開始感覺到明顯的起流。流速非常的快，呼出的氣泡約以30度飄離。當下決定放棄潛水，並沿途以攀抓岩石的方式，朝岸邊移動。 安一直跟在我旁邊，我見她並沒有攀附在岩石上，而以腳踢水，維持身體位置。同時看鳥兒並沒有立刻上岸的打算，還在水中找拍攝物，為了避免因為持續運動而造成空氣耗盡，當下決定先行上浮，再找適當的地點上岸。 事後檢討覺得這是個不好的決定。因為上浮後，因為沒有適當的固定點，以致需花費很大的力氣頂流。又當時為沿岸流，流區相當靠近岸邊，所以在淺水處也形成浪區，無法安全上岸。或許在空氣尚有剩餘的情況下，沿海底逐步攀上才是最佳的選擇。 總結來說，本次狀況的發生主因，在於對潛場的特性不熟悉，同時未於下水前先行研究氣象、潮汐及天文資料（當天為滿月大潮）；再者發現潛場海況不佳，仍執意下水所造成。未來相同情況，寧可放棄潛水，另尋潛點，也不可勉強，以免發生危險。 同行者：陳朝養、謝鶴鳴、安 使用裝備：Scubapro Classic with Air2 | |||
緣起 Polars 是一個以 Rust 語言開發的 「DataFrame」 新興套件，它可以同時在 Rust 及 Python 中使用。Polars 憑藉著 Rust 的執行速度為基礎，讓它在資料處理的領域中， 逐漸流行起來。 但正由於它還在發展初期，目前網路上的參考文章相對較少，中文的內容更是稀有；所以整理了一下這週末的一些研究心得，一來避免自己忘記，二來也在網路上與大家分享，希望慢慢的能讓 Rust 的中文資源可以越來越完整，有朝一日可以在華人世界中流行起來。 本文開始 本週研究的主題是 Polars 裡，對「DataFrame」某個「str」欄位，進行資料型別轉換為「Date」或「Datetime」。資料的轉換可以有多種方式，應該不只限於接下來提到的方法。 建立第一個資料集 為了開始這個操作，我們需要先建立起一個「DataFrame」。 let date = Series :: new ( "trans_date" , & [ "2023-05-01" , "2023-05-02" , "2023-05-03" , "2023-05-04" , "2023-05-05" , ]); let df = DataFrame :: new ( vec ! [ date ]); println ! ( " { } " , df . clone () . collect () ? ); 執行後， 可以看到以下的結果： shape: (5, 1) ┌────────────┐ │ trans_date │ │ --- │ │ str │ ╞════════════╡ │ 2023-05-01 │ │ 2023-05-02 │ │ 2023-05-03 │ │ 2023-05-04 │ │ 2023-05-05 │ └────────────┘ 從執行的結果中，我們可以清楚的看到，目前所建立的「DataFrame」，在「trans_date」的欄位中，...
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