| 2012/05/26 | #1 | 累積氣瓶:132 | |
| 地點 | 東北角 | 潛點 | 83KM |
| 方式 | Shore Dive | 潮汐 | 乾潮 |
| 天候 | 陰 | 浪況 | 小浪 |
| 能見度 | 12M | 流況 | N/A |
| 溫度 | 25ºC | 水面間隔 | 00:00 |
| 入水時間 | 08:46 | 潛水時間 | 00:28 |
| 最大深度 | 20.9M | 平均深度 | N/A |
| 入水殘壓 | 200BAR | 出水殘壓 | 100BAR |
| 濾心使用 | 14 | 氣源 | Air |
錯過了上週的美好陽光後,本週決定再前往試試運氣。雖然中央氣象局的預報為多雲時雨,可是一到了海邊,非但沒雨,還出了大太陽…無言。 但受了台灣北部海面的鋒面影響,海面上有比較明顯的波浪。經過了仔細的觀察流況後,決定以30°出,直去直回的方式進行。 入水後明顯感覺到波浪的影響變小,但海溝內仍受潮汐的影響,大量的氣泡使的能見度變差,不適合經由海溝繞行礁盤外圍。水下的水流稍亂,但基本上都是由300°往120°的方向前進。而且越靠進礁盤外圈,水流的影響就越明顯。 雖然本日的水溫蠻溫暖的,但靠近礁盤外圍時,突有一道冷水流經過,而且水流的流速也明顯的變強。為了確保潛水的安全,決定朝岸邊的方向返回。 同行者:廖峻宏。 | |||
緣起 Polars 是一個以 Rust 語言開發的 「DataFrame」 新興套件,它可以同時在 Rust 及 Python 中使用。Polars 憑藉著 Rust 的執行速度為基礎,讓它在資料處理的領域中, 逐漸流行起來。 但正由於它還在發展初期,目前網路上的參考文章相對較少,中文的內容更是稀有;所以整理了一下這週末的一些研究心得,一來避免自己忘記,二來也在網路上與大家分享,希望慢慢的能讓 Rust 的中文資源可以越來越完整,有朝一日可以在華人世界中流行起來。 本文開始 本週研究的主題是 Polars 裡,對「DataFrame」某個「str」欄位,進行資料型別轉換為「Date」或「Datetime」。資料的轉換可以有多種方式,應該不只限於接下來提到的方法。 建立第一個資料集 為了開始這個操作,我們需要先建立起一個「DataFrame」。 let date = Series :: new ( "trans_date" , & [ "2023-05-01" , "2023-05-02" , "2023-05-03" , "2023-05-04" , "2023-05-05" , ]); let df = DataFrame :: new ( vec ! [ date ]); println ! ( " { } " , df . clone () . collect () ? ); 執行後, 可以看到以下的結果: shape: (5, 1) ┌────────────┐ │ trans_date │ │ --- │ │ str │ ╞════════════╡ │ 2023-05-01 │ │ 2023-05-02 │ │ 2023-05-03 │ │ 2023-05-04 │ │ 2023-05-05 │ └────────────┘ 從執行的結果中,我們可以清楚的看到,目前所建立的「DataFrame」,在「trans_date」的欄位中,...
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